"漏斗"模型通常用于描述和分析用户在使用某个产品或服务过程中的转化率，帮助识别在哪个环节用户流失较严重，从而优化产品设计或市场策略。在编程中，实现一个漏斗模型通常意味着跟踪和记录用户在各个阶段的行为，并计算每个阶段的转化率。
如果你想在源码中实现一个简单的漏斗模型跟踪系统，以下是一个基本的步骤和示例代码（以Python为例）：
步骤 1: 定义漏斗阶段
首先，你需要明确你的漏斗模型包含哪些阶段。例如，一个电商网站的漏斗可能包括：访问网站 -> 查看商品 -> 加入购物车 -> 完成购买。
步骤 2: 设计数据存储
你需要一个方式来存储和检索用户的行为数据。这可以是一个数据库、日志文件、或者其他任何形式的持久化存储。
步骤 3: 跟踪用户行为
在用户与你的应用交互时，记录他们的行为。这通常涉及到在用户触发某个事件（如点击、购买等）时调用跟踪代码。
步骤 4: 分析数据
结尾，你需要分析收集到的数据来计算每个阶段的转化率，并找出可能的瓶颈或优化点。